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[发明专利]一种基于模型法的道路施工碳排放结果不确定性评价方法-CN202211073263.6在审
发明人：于斌;李龙颜;秦舒莹;顾兴宇;陈素华 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型法的道路施工碳排放结果不确定性评价方法，对温室气体排放结果进行全面不确定性评价，包含参数不确定性、模型不确定性以及场景选择不确定性。参数不确定性评价根据数据质量评价矩阵定性评价数据质量，利用Beta分布，结合改进的层次分析法数据赋予权重，将输入参数转化为概率密度函数；模型不确定性分为模型参数不确定性与模型形式不确定性，采用贝叶斯推论结合切片抽样评价模型参数不确定性；依据正交多项式校正前后模型差异评价模型形式不确定性；场景选择不确定性评价采用敏感性分析‑多情景分析。使用本发明能够获得全面、综合的不确定性分析，能够给予研究者更多决策细节，为提升碳排放结果质量研究提供依据。
一种基于模型道路施工排放结果不确定性评价方法

[发明专利]确定定时不确定性的方法和装置-CN201080064151.3有效
发明人： I.西奥米纳;张扬 -专利权人：无线星球有限责任公司
申请日： 2010-12-08 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明涉及诸如定位节点等网络节点，并且涉及确定用于无线装置的定位的定时测量的不确定性的有关方法。方法包括估计(400)定时测量不确定性和确定(410)不确定性减少测量是否可用。在不确定性减少测量可用时，方法也包括基于估计的定时测量不确定性和不确定性减少测量，确定(420)定时测量不确定性。
确定定时不确定性方法装置

[发明专利]一种数据聚类方法及装置-CN201810723419.8有效
发明人：陈力铭;叶朱荪;张峰;马新杰 -专利权人：深圳软通动力科技有限公司
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明提供一种数据聚类方法及装置，在获取待聚类的不确定性数据的情况下，基于不确定性数据的不确定性概率密度函数，计算出对不确定性数据进行聚类所需信息，如基于不确定性数据的不确定性概率密度函数，重新计算该数据集的预设初始质心、视为不确定数据相对于该数据集的期望平方误差总和的不确定性数据到该数据集重新计算出的预设初始质心的期望平方误差以及所述不确定性数据到其他数据集的预设初始质心的期望平方误差之和，进而将期望平方误差总和取值最小的数据集确定为目标数据集，将不确定性数据划分至所述目标数据集中，实现基于不确定性数据的不确定性概率密度函数对不确定性数据的聚类，提高不确定性数据聚类的准确度。
一种数据方法装置

[发明专利]一种基于信息熵的地下水数值模拟不确定性定量分析方法-CN201610349745.8在审
发明人：曾献奎;吴吉春;王栋;祝晓彬 -专利权人：南京大学
申请日： 2016-05-24 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于信息熵的地下水数值模拟不确定性定量分析方法，将预测变量概率分布的信息熵作为该变量的不确定性大小，根据贝叶斯模型平均方法的预测公式和信息熵理论，将地下水预测不确定性分解为模型结构、模型参数和各概念模型预测分布间的重叠不确定性能够度量各种概率分布类型随机变量的不确定性大小，克服了传统方差法只能度量正态分布的缺陷，扩展了不确定性定量分析的应用范围；将地下水数值模拟不确定性分解为模型参数、模型结构和重叠不确定性等三部分，能够克服传统方差法无法描述模型间重叠不确定性的缺点；将模型参数不确定性定义为各概念模型内部（参数）不确定性权重和减去模型间重叠的不确定性，从而能够对各部分不确定性进行更加准确、合理的描述。
一种基于信息地下水数值模拟不确定性定量分析方法

[发明专利]一种定量获得三维矿床地质模型不确定性的方法-CN201710865870.9有效
发明人：陈应显;康晓敏;马江平;丛丽 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：一种定量获得三维矿床地质模型不确定性的方法，首先规范化处理矿床地质模型中建模数据的各属性及其不确定性，并根据矿床特点将建模数据分层处理。然后对所分各层建模数据的各属性及其不确定性进行Kriging插值并划分四面体图元，得到所分各层建模方法的不确定性和建模数据的不确定性，将建模数据的不确定性和建模方法的不确定性进行叠加，得到所分各层的不确定性最后将所分各层的不确定性进行叠加，得到整个矿床地质模型的不确定性模型。定量获得三维矿床地质模型不确定性的方法，通过对矿床地质模型的不确定性进行分析，建立其不确定性模型，能够对矿床地质模型的精度进行量化，为相关设计和生产过程的决策提供科学的评价依据。
一种定量获得三维矿床地质模型不确定性方法

[发明专利]贝叶斯深度学习下剩余寿命预测及不确定性量化校准方法-CN202111182468.3在审
发明人：林焱辉;李港辉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种贝叶斯深度学习下剩余寿命预测及不确定性量化校准方法，其包括：预处理系统退化数据获取基础数据集，确定深度神经网络类型和规模，构建基于贝叶斯深度学习的剩余寿命预测网络，确定剩余寿命预测网络的超参数进行训练和验证，量化所训练剩余寿命预测网络的不确定性，获取不确定性校准系数，判断预测不确定性的校准系数和固有不确定性的校准系数是否均不再改变或变化很小，若是输出剩余寿命预测值和不确定性量化结果。本发明构建了贝叶斯深度学习网络进行不确定性建模，通过蒙特卡洛采样获得预测分布，结合保序回归和STDscaling法进行预测不确定性、固有不确定性、认知不确定性的校准，可有效提高预测精度和不确定性校准质量
贝叶斯深度学习剩余寿命预测不确定性量化校准方法

[发明专利]一种基于RSSI通信距离估计的不确定性分析方法-CN201710365971.X有效
发明人：罗清华;彭宇;焉晓贞;沈豪;张辉;李平;彭喜元;黄畅 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2017-10-17 - 主分类号： G01S11/06 文献下载
摘要：一种基于RSSI通信距离估计的不确定性分析方法，涉及无线通信距离估计的不确定性敏感分析方法。本发明是为了有效解决通信距离估计过程中的不确定性敏感性分析和不确定性综合问题。本发明所述的一种基于RSSI通信距离估计的不确定性敏感分析方法，首先分析基于RSSI通信距离估计中的不确定性因素，采用全微分公式的方法获得各个不确定性因素的敏感因子，识别出影响因素较大的不确定性因素，为改善距离估计精度方法提供支持；然后测量评估各个因素的不确定性，并综合；最后，输出距离估计结果及其不确定性，并执行后续的距离估计和不确定性评估。
一种基于 rssi 通信距离估计不确定性分析方法

[发明专利]一种考虑结构参数不确定性的结构系统随机振动分析方法-CN201811130425.9在审
发明人：朱思宇;向天宇 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑结构参数不确定性的结构系统随机振动分析方法，包括以下步骤：步骤1：确定不确定性结构参数；步骤2：根据随机激励的功率谱密度和不确定性结构参数，构造不确定性虚拟激励；步骤3：根据确定的N组试验点参数，将步骤2得到的不确定性虚拟激励代入结构，计算得到对应的单频不确定性虚拟响应；步骤4：根据单频不确定性虚拟响应，得到每个试验点的不确定性结构响应的随机方差；步骤5：根据随机方差，构造不确定结构随机振动的响应面；步骤6：根据响应面，得到不确定性结构的概率密度函数，完成随机振动分析；本发明能够考虑结构不确定性或不确定性随机激励对结构随机特性的影响；可全面的将结构随机振动响应结果呈现出来。
不确定性结构参数随机振动虚拟结构系统响应面单频方差概率密度函数随机振动响应功率谱密度结构响应结果呈现随机特性分析响应试验

[发明专利]车辆导航-CN202210936896.9在审
发明人：哈米德·M·格尔吉里;阿赫麦德·本米蒙;布莱恩·乔治·巴斯 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：在车辆处于区域中时，检索所述区域的地图数据的所存储的地图不确定性值。所存储的地图不确定性值给出由地图数据指定的行驶路径的至少一个指示符的不确定性范围。在估计行驶路径和车辆姿态后，基于姿态不确定性值和行驶路径不确定性值来确定动态地图不确定性值。姿态不确定性值基于车辆传感器数据给出车辆姿态在三自由度中的不确定性范围，并且行驶路径不确定性值基于车辆传感器数据给出所估计的行驶路径的至少一个指示符的不确定性范围。在确定动态地图不确定性值小于所存储的地图不确定性值后，基于车辆传感器数据来更新地图数据。在更新地图数据后，基于更新后的地图数据来操作车辆。
车辆导航

[发明专利]一种结构噪声不确定性优化系统及方法-CN201310415385.3有效
发明人：陈稗;王晓军;邱志平;罗明强;王冲;李云龙 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2013-09-12 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：一种结构噪声不确定性优化系统及方法，由系统框架程序和5个子模块组成，包括：结构声学特性确定性分析模块、结构声学特性不确定性分析模块、结构噪声确定性优化模块、结构噪声不确定性优化模块及后处理模块。该方法在对结构声学特性进行确定性分析、不确定性分析的基础上实现结构噪声不确定性优化设计。该方法将处理不确定性问题的优化模型和各类算法集成到系统中，为非专业人士进行结构噪声不确定性分析、优化提供了便利的工具。
一种结构噪声不确定性优化系统方法

[发明专利]一种降低和展现流式大数据不确定性的系统-CN201711309625.6有效
发明人：巫英才;唐谈 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种降低和展现流式大数据不确定性的系统，包括：数据采集与抽样模块，用于储存包含不确定性的流式大数据，根据用户指定的属性与时间戳，通过时间序列集合的形式组织储存数据；不确定性建模优化模块，根据所述数据采集与抽样模块中的储存数据随时间变化的波动特征建立不确定性量化模型，并对不确定性量化模型进行求解，得到单个时间序列和时间序列集合的不确定性信息；可视化图像模块，用于可视化所述不确定性量化模型不同层面的不确定性信息，包括：个体层面，采用线条不透明度的变化来展现单个时间序列不确定性的时序变化；全局层面，展现时间序列集合的不确定性信息；人机交互模块，用户通过经验对所述不确定性量化模型的参数进行调整。
一种降低展现流式大数据不确定性系统

[发明专利]一种用于多物理多尺度耦合系统的不确定性量化方法-CN202210809039.2有效
发明人：熊青文;李仲春;邱志方;曾未;邓坚;王杰;李庆;刘余;黄涛;申亚欧;钱立波;吴增辉;马海福;党高健 -专利权人：中国核动力研究设计院
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及反应堆热工水力技术领域，具体涉及一种用于多物理多尺度耦合系统的不确定性量化方法，包括以下步骤：收集用于多物理多尺度耦合系统不确定性评价和验证的实验数据，并建立实验数据库；针对目标分析对象装置，结合多物理多尺度耦合系统不确定性源识别装置在目标工况中存在的不确定性源及其程序表示，并将不确定性根据来源进行分类；对不同种类的不确定性输入源进行评估和量化；对目标分析装置和工况，识别和量化多物理多尺度耦合系统中各输入不确定性源后，使用量化得到的各输入参数的不确定性分布执行定量敏感性分析；执行不确定性传播计算。本发明能够识别和量化多物理多尺度耦合系统中存在的不确定性。
一种用于物理尺度耦合系统不确定性量化方法

[发明专利]提供导频或前导信号中ZADOFF-CHU序列的有限使用的设备、方法和计算机程序产品-CN200780050991.2有效
发明人： K·奥利;J·S·科尔奥南;K·帕朱科斯基;E·蒂伊罗拉 -专利权人：诺基亚公司
申请日： 2007-12-28 - 公布日： 2009-12-09 - 主分类号： H04L7/04 文献下载
摘要：在一个非限制示例性实施方式中，一种方法，包括：获得定时不确定性窗口参数(601)；以及使用获得的定时不确定性窗口参数，选择包括Zadoff-Chu根序列的循环移位的前导序列，其中循环移位是来自一组允许的循环移位的允许的循环移位，其中允许的循环移位具有定时不确定性窗口，该定时不确定性窗口具有定时不确定性窗口元素，其中允许的循环移位的定时不确定性窗口不与另一个定时不确定性窗口重叠或不与定时不确定性窗口元素的+1或-1的频率循环移位重叠，并且其中允许的循环移位的定时不确定性窗口元素的-1的频率循环移位并不与其他允许的循环移位的定时不确定性窗口元素的+1的频率循环移位重叠(602)。
提供前导信号 zadoff chu 序列有限使用设备方法计算机程序产品

[发明专利]用于图像识别和用于训练图像识别模型的电子设备和方法-CN202210389248.6在审
发明人：崔俊辉 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：所述训练方法可包括：通过将第一图像数据输入到训练的辅助预测模型基于第一图像数据生成第一预测数据，通过将第一图像数据和第一标签输入到主不确定性模型估计第一不确定性，基于生成的第一预测数据、第一标签和估计的第一不确定性确定第一不确定性损失，基于确定的第一不确定性损失训练主不确定性模型，通过将第二图像数据输入到主预测模型基于第二图像数据生成第二预测数据，通过将第二图像数据和第二标签输入到训练的主不确定性模型估计第二不确定性，基于生成的第二预测数据、第二标签和估计的第二不确定性确定第二不确定性损失，和基于确定的第二不确定性损失训练主预测模型。
用于图像识别训练模型电子设备方法

[发明专利]一种基于统计推断的船舶不确定性因素分类方法-CN202211240183.5在审
发明人：魏骁;刘祖源;冯佰威;常海超;程细得;詹成胜;李恒 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明属于不确定优化设计技术领域，公开了一种基于统计推断的船舶不确定性因素分类方法，通过船载AIS系统收集船舶航行相关不确定性因素的数据；根据已收集的数据，将极大似然估计和Anderson‑Darling检验结合，实现船舶不确定性因素的分类。本发明通过对随机和认知两类不确定性因素进行分析，准确确定不确定因素所属的变量类型，完成了船舶不确定性因素的分类；通过将参数估计和拟合优度方法结合，对影响船舶性能的随机和认知两类不确定性因素进行分析，完成不确定性因素的分类，将不确定性因素划分为强统计变量、稀疏变量和区间变量三种不同类型的不确定量，从而为后续的船舶不确定性建模和分析传递打下基础。
一种基于统计推断船舶不确定性因素分类方法

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